Thursday 7 September 2017

Liukuva Keskiarvo Suodatin Rajataajuus Taajuus


LTI-järjestelmän taajuusvaste on impulssivasteen DTFT. L-mallin liukuvan keskiarvon impulssivaste. Koska liikkuva keskimääräinen suodatin on FIR, taajuusvaste pienenee äärelliseen Summa. Voit käyttää erittäin hyödyllistä identiteettiä. tata kirjoittaa taajuusvaste. where olemme antaneet aej N 0 ja ML 1 Saatat olla kiinnostuneita tämän toiminnon suuruusluokasta määrittämään, mitkä taajuudet pääsevät suodattimen läpi heikentämättä ja jotka ovat heikentyneitä Alla on tämän toiminnon suuruusluokka L 4 punainen, 8 vihreä ja 16 sininen Vaaka-akseli vaihtelee nollasta radiaaseihin näytettä kohti. Huomaa, että kaikissa kolmessa tapauksessa taajuusvasteessa on alipäästöominaisuus A vakiokomponentti nolla taajuus tulossa kulkee suodattimen läpi ei-aktivoidut Jotkut korkeammat taajuudet, kuten 2, suodattaa kokonaan pois. Kuitenkin, jos tarkoituksena oli suunnitella alipäästösuodatin, niin meillä on n Tehtävä erittäin hyvä Jotkut korkeammista taajuuksista heikentävät vain kertoimen noin 1 10 16 pisteen liukuvalle keskiarvolle tai 1 3 neljän pisteen liukuvalle keskiarvolle Voimme tehdä paljon paremmin kuin edellä. Matlab-koodi. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp-omega 4 1-exp-omega H8 1 8 1-exp-omega 8 1-exp-omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp-omega-omega, abs H4 abs H8 abs H16-akseli 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - Kalifornian yliopisto, Berkeley. Minun on suunniteltava liikkuvan keskiarvosuodatin, jolla on katkaisutaajuus 7 8 Hz Olen käyttänyt liikkuvia keskimääräisiä suodattimia aiemmin, mutta niin pitkälle kuin olen tietoinen, ainoa parametri, jota voidaan syöttää, on keskimääräisten pisteiden määrä. Kuinka tämä voi liittyä cut-off-taajuuteen. Käänteinen 7 8 Hz on 130 ms ja minä työskentelen tietoja näytteillä 1000 Hz: ssa. Tämä tarkoittaa sitä, että minun pitäisi käyttää 130 näytettä liikkuvan keskimääräisen suodatinikkunan kokoa tai onko jotain muuta, mistä puuttuu täällä. elokuu 18 13 klo 9 52. Liikkuva keskimääräinen suodatin on aika-alueella käytetty suodatin, jolla poistetaan lisätty melu ja myös tasoitustarkoituksiin, mutta jos käytät samaa liikkuvaa keskimääräistä suodatinta taajuusalueen taajuuserotuksessa, suorituskyky on pahimmillaan siinä tapauksessa käytä taajuusalueen suodattimia user19373 Feb 3 16 at 5 53. Liikkuva keskimääräinen suodatin joskus tunnetaan kollektiivisesti boxcar-suodattimena on suorakulmainen impulssivaste. Tai, mainittiin eri tavalla. Muistelemalla, että diskreetti-aikajärjestelmän taajuusvaste on joka vastaa sen impulssivasteen diskreettiaikainen Fourier-muunnos, voimme laskea sen seuraamalla. Mitä kiinnostaa eniten tapauksessasi on suodattimen suuruusvaste, H omega Käyttämällä pari yksinkertaista manipulointia voimme saada sen helpommin ymmärrettävä lomake. Tämä ei välttämättä näytä olevan helpommin ymmärrettävää. Eulerin identiteetin vuoksi muistutetaan sen vuoksi. Siksi voimme kirjoittaa edellä mainitut asiat. Kuten sanoin aiemmin, mitä olet todella huolestunut on t sen taajuusvasteen suuruus Joten voimme ottaa edellä mainitun suuruuden yksinkertaistaa sitä edelleen. Note Voimme pudottaa eksponentiaaliset termit pois, koska ne eivät vaikuta tuloksen suuruuteen e 1 kaikkien omega-arvojen osalta Koska xy xy kahdelle äärelliselle monimutkaiselle kompleksiluvulle x ja y, voimme päätellä, että eksponentiaalisten termien läsnäolo ei vaikuta yleisen magnitudivasteen sijaan, vaan ne vaikuttavat järjestelmän faasivasteeseen. Tuloksena oleva toiminto suuruusluokkien sisällä on muoto Dirichlet-ytimestä sitä kutsutaan joskus jaksolliseksi sinc-funktioksi, koska se muistuttaa sinc-funktiota jonkin verran ulkonäöltään, mutta on aika ajoin. Aina, koska rajataajuuden määritelmä on jonkin verran alipäätynyt -3 dB pisteen -6 dB pisteen ensimmäinen sidelobe null voi käyttää edellä olevaa yhtälöä ratkaisemaan mitä tarvitset Erityisesti voit tehdä seuraavan. Set H omega arvolle, joka vastaa suodattimen vastausta, jonka haluat rajataajuudella. Set omeg yhtä kuin rajoitustaajuus Jos haluat kartoittaa jatkuvan ajan taajuuden diskreetti-aikaiseen verkkotunnukseen, muista, että omega 2 pi frac, jossa fs on näytteenottotaajuus. Valitse N: n arvo, joka antaa sinulle parhaan sopimuksen vasemman ja oikean yhtälön käsipuolet. Tämä olisi liikkuvan keskiarvosi pituus. Jos N on liikkuvan keskiarvon pituus, niin likimääräinen rajoitustaajuus F, joka on voimassa N2: lle normaalitaajuudella F f fs..Tämä kaava on asymptotisesti oikea suurelle N: lle ja sillä on noin 2 virhettä N2: lle ja alle N5: lle N: lle 4.PS: n jälkeen. Kahden vuoden kuluttua, tässä lopulta, mikä oli lähestymistapa. Tulos perustui lähentämään MA: n amplitudi - spektriä noin f 0 parabolana 2. krs. MA Omega n. 1 frac - frac Omega 2.Mikä voidaan tarkentaa lähelle MA Omega - frac: n nollakerrointa kertomalla Omega - kerroin kertoimella. MA Omega noin 1 0 907523 frac - frac Omega 2. MA Omega - liuos - frac 0 antaa edellä saadut tulokset, missä 2 pi F Omega. All edellä mainitusta liittyy -3dB: n leikkaustaajuuteen, tämän viestin kohteena. Jos vaikka on mielenkiintoista saada vaimennusprofiili pysäytyskaistalla, joka on verrattavissa 1-luokan IIR-alipäästösuodattimen yhden napaisen LPF: n kanssa annetulla -3dB: n katkaistulla taajuudella, kuten LPF: tä kutsutaan myös vuotavaksi integraattoriksi, jolla napa ei ole täsmälleen tasavirralla mutta lähellä sitä. Itse asiassa sekä MA että ensimmäinen jotta IIR LPF: llä on -20dB dekadin kaltevuus pysäytyskaistalla tarvitsee suuremman N: n kuin kuvassa N 32, jotta nähtäisiin tämä, mutta kun MA: lla on spektrinen nollat ​​FkN: ssä ja 1 f evelope, IIR suodattimella on vain 1 f profiili. Jos halutaan saada MA-suodatin, jolla on samanlaiset melun suodatusominaisuudet kuin tämä I IR-suodattimen ja vastaa 3dB-leikkausfrekvenssejä ollakseen samat, kun verrataan kahta spektriä, hän ymmärtäisi, että MA-suodattimen pysäytyskaistaväri päättyy.3dB alempana kuin IIR-suodattimen. Jotta saataisiin sama stop-band aaltoilu eli sama melu tehon vaimennus kuin IIR suodatin kaavat voidaan muokata seuraavasti. Olen löytänyt takaisin Mathematica käsikirjoitus, jossa i lasketaan katkaista useita suodattimia, mukaan lukien MA yksi Tulos perustui lähentämään MA spektrin noin f0 parabolina MA Omega Sin Omega N 2 Sin Omega 2 Omega 2 pi F MA F n. N 1 6 F 2 NN 3 pi 2 Ja risteyksen seuraaminen 1 sqrt sitten Massimo Jan 17 16 at 2 08. Liikkuvan keskiarvosuodattimen ja FIR-suodattimen taajuusvaste Liitä liikkuvan keskimääräisen suodattimen taajuusvaste säännöllisen FIR-suodattimen taajuusvasteeseen Säädä säännöllisen FIR-suodattimen kertoimet skaalatun sekvenssin mukaan 1 s Skaalauskerroin on 1 suodatin Length. Create a System object ja asettaa sen coefficien ts - 1 40 Liukuvan keskiarvon laskemiseksi luodaan Järjestelmäobjekti, jonka liukuikkuna on pituus 40 liukuvan keskiarvon laskemiseksi. Molemmilla suodattimilla on samat kertoimet. Tulo on Gaussin valkoista kohinaa, jonka keskiarvo on 0 ja keskihajonta 1. Tarkastele molempien suodattimien taajuusvaste fvtoolilla. Taajuusvasteet täsmäävät täsmälleen, mikä osoittaa, että liikkuvan keskiarvosuodatin on FIR-suodattimen erityinen tapaus. Tarkastele suodattimen taajuusvaste ilman suodattimen taajuusvastetta että ihanteellinen suodatin näet, että pääkaista ei ole tasainen ja kaistanpäästöjen värejä ei ole rajoitettu Liikkuva keskimääräinen suodattimen taajuusvaste ei vastaa ihanteellisen suodattimen taajuusvasetta. FIR-suodatin, vaihda suodattimen kertoimet vektoriin, joka ei ole skaalattujen 1s-sekvenssi Suodattimen taajuusvaste muuttuu ja pyrkii lähentyä ihanteellista suodinvasetta. suodatinkertoimet perustuvat ennalta määriteltyihin suodattimen eritelmiin. Esimerkiksi suunnitella EIRIR-suodatin, jossa on normalisoitu rajoitustaajuus 0 1, kaistanpäästösignaali 0 5 ja 40 dB: n käytön estoväli vaimennus suodattimen eritelmien ja suunnittelumenetelmän määrittämiseksi suodattimen suunnittelu. Suodattimen vastaus kulkusyvyssä on melkein litteä vastaavan ihanteellisen vastauksen kanssa, ja stop-bändi on rajoitettu equiripples. MATLAB ja Simulink ovat MathWorks, Inc: n rekisteröityjä tavaramerkkejä. Katso luettelo muista MathWorksin omistajista , Inc Muut tuotenimet tai tuotenimet ovat omistajiensa tavaramerkkejä tai rekisteröityjä tavaramerkkejä. Valitse maa.

No comments:

Post a Comment