Liukuva Keskiarvo 18

Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan helposti trendien tunnistaminen.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analyysi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analyysi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosan.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutuun ja valitse solu B3.8 Piirrä näistä arvoista kaavio. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja nykyinen datapiste Tämän seurauksena piikkejä ja laaksoja tasoitetaan Kuvaaja näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Keskimääräinen keskiarvo - MA. BREAKING DOWN Liikkuva keskiarvo - MA. As SMA-esimerkki, harkitse tietoturvaa viikon päättyessä 15 päivää. Viikko 1 5 päivää 20, 22, 24, 25, 23. Viikko 2 5 päivää 26, 28, 26, 29, 27. Viikko 3 5 päivää 28, 30, 27, 29, 28 . 10 päivän maissa keskimäärin ensimmäisten 10 päivän päätöskurssit ensimmäisen datapisteenä Seuraavalla datapisteen pudotessa aikaisinta hintaa, lisätään hinta 11. päivänä ja otetaan keskimääräinen hinta ja niin edelleen, kuten alla on esitetty. Kuten edellä on todettu, maat viivästyttävät nykyistä hintatoimintaa, koska ne perustuvat aikaisempaan hintaan, mitä kauemmin MA: n aikajakso on, sitä suurempi lag. Näin ollen 200 päivän MA: lla on paljon suurempi lag kuin 20 päivän MA, koska se sisältää hintoja viimeisten 200 päivän ajan. Käytettävän MA: n pituus riippuu kaupankäynnin tavoitteista, lyhyemmillä kauppaneuvontapisteillä, joita käytetään lyhytaikaiseen kaupankäyntiin ja pitempiaikaisiin kauppoihin MA: t soveltuvat paremmin pitkän aikavälin sijoittajille 200 päivän MA: ta seuraa laajalti sijoittajat ja kauppiaat, joiden liikevoiton ylä - ja alapuolella olevat keskeytykset katsotaan tärkeiksi kaupankäyntisignaaleiksi. Maat antavat myös tärkeitä kaupankäyntisignaaleja yksinään tai kun kaksi keskiarvoa ylittävät kasvava MA osoittaa, että turvallisuus on nousussa, kun taas laskeva MA osoittaa, että se on laskusuunnassa. Samoin ylöspäin suuntautuvaa vauhtia vahvistetaan nousevan nousun jälkeen, mikä tapahtuu, kun lyhyen aikavälin MA ylittää pidemmän aikavälin MA Downward vauhti vahvistuu laskevalla risteytyksellä, joka ilmenee, kun lyhytkestoinen MA ylittää pidemmän aikavälin MA. Moving-keskiarvot Kuinka käyttää niitä. Jotkin liikkuvan keskiarvon ensisijaisista tehtävistä on tunnistaa suuntaukset ja muutokset mittaamaan varojen voimakkuus ja määritellä mahdolliset alueet, joilla omaisuus löytää tukea tai vastustusta Tässä osassa korostamme kuinka eri aikajaksot voivat valvoa vauhtia ja miten liikkuvaa keskiarvoa voidaan efektiivinen pysähtymishäiriöiden määrittämisessä Lisäksi käsittelemme joitain liikkuvien keskiarvojen ominaisuuksia ja rajoituksia, joita pitäisi harkita, kun niitä käytetään osana kaupankäynnin rutiinia. Trend Trendien tunnistaminen on yksi liikkuvan keskiarvon keskeisistä tehtävistä, joita useimmat kauppiaat, jotka pyrkivät tekemään trendin ystävänsä Liikkuvat keskiarvot ovat jäljessä olevia indikaattoreita, mikä tarkoittaa, että ne eivät ennusta uusia suuntauksia vaan vahvistavat suuntauksia, kun ne on perustettu. Kuten kuvasta 1 nähdään, varastossa katsotaan nousevan kun hinta on liukuvan keskiarvon yläpuolella ja keskimäärin kalteva ylöspäin. Sitä vastoin elinkeinonharjoittaja käyttää alhaisempaan kaltevaan keskiarvoon perustuvaa hintaa taantuman vahvistamiseksi. Monet toimijat harkitsevat vain pitkäaikaisen omaisuuden hallussapitoa, kun hinta on kaupankäynnin yläpuolella liikkuva keskiarvo Tämä yksinkertainen sääntö voi auttaa varmistamaan, että suuntaus toimii kauppiaiden favor. Momentum Monet aloittelevat kauppiaat kysyvät, miten on mahdollista mitata vauhtia ja kuinka liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää tällaisen haasteen ratkaisemiseen. Yksinkertainen vastaus on kiinnittää huomiota keskimääräisen keskiarvon luomiseen käytettyihin ajanjaksoihin, sillä jokainen ajanjakso voi tarjota arvokasta tietoa erilaisista vauhdittavuuksista. Yleensä lyhyen aikavälin vauhtia voidaan mitata kun tarkastellaan 20 vuorokauden tai sitä vanhempien aikajaksoihin keskittyviä liikkuvia keskiarvoja. Yleisesti ottaen keskipitkällä aikavälillä luotu liikkuva keskiarvo, joka luodaan 20 - tai enemmän laskelmassa voidaan käyttää pitkän aikavälin vauhdin mittana. Tuntemattoman sanan pitäisi kertoa, että 15 päivän liukuva keskiarvo on sopivampi lyhyen aikavälin vauhdin mittari kuin 200 päivän liukuva keskiarvo. Yksi parhaista menetelmät vahvuuden ja suunnan määrittämiseksi omaisuuden voimakkuuden mukaan on sijoittaa kolme liikkuvaa keskiarvoa kaaviolle ja kiinnittää sitten tarkkaan huomiota siihen, miten ne pinoavat suhteessa toisiinsa Kolme liikkuvaa keskiarvoa, joita yleensä käytetään vaihtelevia aikavälejä pyrittäessä esittämään lyhytaikaisia, keskipitkän ja pitkän aikavälin hintojen muutoksia Kuviossa 2 nähdään voimakas ylöspäin suuntautuvaa vauhtia, kun lyhyemmät keskiarvot sijaitsevat pitempiaikaisten keskiarvojen yläpuolella ja kaksi keskiarvoa poikkeavat Toisaalta, kun lyhyemmät keskiarvot sijaitsevat pidemmän aikavälin keskiarvojen alapuolella, vauhti on alaspäin. Tuki Toinen yleisten liikkuvien keskiarvojen käyttö on määritettäessä potentiaalisia hintatukia. Se ei ole paljon kokemusta liikkuvien keskiarvojen käsittelemisestä, kun huomataan, että omaisuuden aleneva hinta usein pysähtyy ja kääntää suunnan samalla tasolla kuin tärkeä keskimääräinen. Esimerkiksi kuviossa 3 näet, että 200 päivän liukuva keskiarvo pystyi tukemaan varastojen hintaa sen jälkeen, kun se laski sen korkea lähelle 32 Monet toimijat odottavat poistumista suurista liikkuvista keskiarvoista ja käyttävät muita teknisiä indikaattoreita vahvistuksena odotetusta liikenteestä. Resurssit Kun omaisuuden hinta laskee alle i kuten 200 päivän liukuva keskiarvo, ei ole harvinaista, että keskimääräinen toiminta on vahva este, joka estää sijoittajat käyttämästä hintoja takaisin tämän keskiarvon yläpuolella. Kuten alla olevasta taulukosta käy ilmi, tämä vastus on jotka usein käyttävät kauppiaita merkkinä voittojen saamiselle tai sulkemasta olemassa olevia pitkiä positioita Monet lyhyet myyjät käyttävät myös näitä keskiarvoja tulopisteinä, koska hinta usein pudottaa vastarintaa ja jatkaa siirtymistään pienemmäksi Jos olet sijoittaja, Pitkäasema sellaisessa omaisuuserässä, joka on kaupankäynnin kohteena tärkeimpien liukuvien keskiarvojen alapuolella, voi olla parhaimmillaankin kiinnostunut näistä tasoista tarkkaan, koska ne voivat vaikuttaa suuresti sijoituksesi arvoon. Vakavaraukset Liikkuvan keskiarvon tuki - ja vastusominaisuudet tekevät niistä hyvä työkalu riskien hallinnassa Liikkuvien keskiarvojen kyky tunnistaa strategisia paikkoja pysähtymisjärjestyksen asettamiseksi antaa elinkeinonharjoittajalle mahdollisuuden katkaista menetykset ennen kuin he voivat kasvaa suuremmiksi näet kuvassa 5, kauppiaat, joilla on pitkä asema varastossa ja asettavat stop-loss-tilauksensa alle vaikuttavat keskiarvot voivat säästää paljon rahaa Käyttämällä liikkuvia keskiarvoja asettaakseen stop-loss-tilauksia on avain onnistuneeseen kaupankäyntistrategiaan.